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全球最值得關注的100家人工智能公司(中國27家)

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發表於 2022-4-9 19:37:32 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
「AI00 ,這是一個開源項目」

這不但是一份榜单,更是一小我人可以介入的開源項目:

人工智能是一個繁杂巨大的系统,触及浩繁學科,也關乎技能、產物、行業和本钱等浩繁要素,陈述的写作團队只代表他们的專業概念,有本身的局限性,必要更多行業專家介入進来加以批改和完美。

人工智能技能和行業的成长顷刻万变,而陈述的建造周期较长,此中的内容和数据必将會後進于行業的最新希望,没法同時知足時效性和高质量的请求。而范畴内介入者的实時更新可以解决這個问题。

咱们深入地舆解在没有專業用户反馈的环境下所做出陈述的质量局限性,以是但愿用工程界「Agile Development」的理念来看待咱们的陈述,不竭采集專業反馈来延续晋升陈述质量。

人工智能是一個永久命题,咱们不但會把「 100 家公司」這個主题延续做下去,還會陸续展開其他主题。這個進程必要人工智能范畴分歧的介入者参加進来。

向 OpenAI 、「斯坦福人工智能百年钻研」和「Open Sour今彩539號碼,ce」致敬。

為此,咱们将约请人工智能范畴的科學家、技能專家、财產專家、專業投資人和读者参加進来,配合完成這項人工智能的持久钻研。咱们将對介入者供给的信息举行汇总和收拾,以月度為单元更新此份陈述。

「媒介」

每次新技能的出生和成长常常會催生一批新的平台和架構;从计较機和互联網的繁华到挪動互联網的鼓起,咱们已逐步习气倾覆和垄断的不竭產生;每次新平台和架構的出生也孕育着暗潮涌動的财產变化,之如 1971 年的英特尔,1980 年的微软,1998 年的goo線上麻將,gle,2007 年的苹果 ,和 2010 年的 Facebook 。

而現在,则是新一代人工智能公司的突起,深度進修将呆板進修推動到成熟,计较能力和云计较的普及,互联網带来了海量数据和人機频仍互動,這些令人工智能变得加倍适用,它已通過量种方法在逐步扭转着咱们的行業,浸透進了咱们的糊口。

科技巨擘具有庞大的技能、数据、人材、產物线和資金等資本上風,google TensorFlow 帮忙開辟者将设法酿成產物;Facebook 利用呆板進修每秒举行 600 万次展望;亚马逊的 Echo 成為全世界最為乐成的消费级语音交互產物。而草創企業也經由過程本身壮大且機動的技能立异能力和垂直場景的利用给行業带来欣喜。

在曩昔两年多時候里,呆板之心采访、记实和报导了全世界人工智能范畴無数优异的人工智能技能、公司和產物。但跟着行業的成长,咱们也逐步意想到,愈来愈多观點化與噱头性的產物和團队已起头让正处于变化拐點的行業变得暴躁和难以果断。

關于人工智能行業,到底哪些才是最值得咱们存眷的公司,而哪些公司又将主导人工智能的将来?

為此,呆板之心和 Comet Labs 结合公布了影响全世界人工智能公司的榜单。咱们拔取了根本钻研、技能和產物、行業潜力、公司运营能力、本钱气力等五個维度,甄選出了全世界范畴内最具出路的 100 家人工智能公司,它们包含那些咱们已熟知的科技巨擘,垂直行業独角兽,也有尚在萌芽的草創公司。

固然,這份榜单必定没有做到精美绝伦,也存在 100 家的名额限定,但咱们深信,這份基于咱们至心、内容履历和專業果断的不存在口臭如何治療,任何贸易长处的榜单可觉得大師总结和精粹出一些有價值的信息,带给大師灵感和開导。

1. 语音和天然说话

人工智能带来了精巧可用的人機交互方法。和其他细分范畴比拟,语音和天然说话处置的融資線上麻將,额和估值在本榜单中均属最高。愈来愈多的公司起头存眷天然说话理解,而加拿至公司 Maluuba 在如斯初期的阶段就建立了钻研院来專注于挑战前沿问题。

计较機视觉是今朝呆板感知中最凸起的情势。它是遭到深度進修突起影响最大的人工智能子范畴,并在一些视觉使命上帮忙计较機初次实現了超出人類的程度。在這個分類中,既有在動态辨认方面依靠于计较機视觉和深度進修技能為用户供给基于圖象理解的信息获得和人機交互產物的 Clarifai ,也有布满想象力的将卫星圖片和圖象辨认连系起来举行展望阐發的 Orbital Insight 。在详细利用方面,来自英國的 Ditto Labs 和新加坡的 ViSenze @經%9L475%由%9L475%過%9L475%程對计%935sM%较@機视觉技能的利用别离在電子商務和数字营销范畴举行了一些落地实践。

本榜单中的芯片和硬件相干的企業重要集中于人工智能芯片和其他硬件钻研。此中,来自美國的 ALCES 經由過程人工智能视觉算法在手機摄像头的细小尺寸上实現高清超動态的 3D 圖象感知,大大提高智能呆板對情况的感知程度,致力于深度進修芯片架構的 Wave Computing 则推出了本身的 DPU 。

本榜单中呆板人范畴的公司涵盖了中國、美國、日本、瑞士、英國、丹麦和德國等七個新老工業國度。在這個分類中,除大型的工業级呆板人,在醫疗、無人機和家庭辦事呆板人等范畴也都出生了一批有着成熟產物和利用場景的公司,比方 Cyberdyne、3D Robotics 和 iRobot 。在静态情况中,呆板人导航在很大水平上被解决了。今朝的尽力是在斟酌若何练习呆板人以泛型的、展望性的方法與四周世界举行交互。深度進修對呆板人的影响也方才起头。

對人工智能而言,醫疗范畴一向被视為一個颇有远景的利用范畴。今朝有很多依靠深度進修和成像技能的人工智能創業公司,之如来自美國的基于深度進修的癌症查抄公司 Enlitic 。别的,来自美國的百香果茶包,人工智能醫疗平台 CloudMedX ,和将两大學科人工智能和基因连系起来的 Deep Genomics 。将来几年,基于人工智能的利用将可以或许改良数百万人的康健状态和糊口质量。

因為较高的数据质量和明白的需求,金融称為人工智能最有出路的利用之一。数据阐發公司 Kensho 在入侵华尔街,代替了阐發師的部門事情。也呈現了利用呆板進修举行信誉辦事的 ZestFinance 和 Aire 。同時,傳统金融巨擘高盛也俨然酿成了一家科技公司,推出基于呆板進修的「AppBank」,具有的工程師数目也靠近大科技公司。

美國均匀每 辆車上装有 70 個傳感器,汽車将逐步代替人類成為更好的司機,交通交由主動驾驶汽車接收,实現人與貨品的及時接取和输送。這将完全扭转都會运行機制和住民糊口。本榜单中主動驾驶類的公司来自美國、以色列和新加坡三個國度。除以 Tesla 和 Drive.ai 為代表的美國公司,以色列的 Mobileye、Innoviz Technologies 和新加坡的 nuTonomy 也别离在主動驾驶技能的视觉算法和平安體系上有着值得存眷的利用。

在垂直利用范畴,咱们可以看到 Uber、Airbnb 在交通路径优化和订價的人工智能利用,也有Salesforce、Slack、Sentient Technologies 将呆板學惯用于企業辦事的經典案例。别的,在农業、法令范畴的的代表公司 Planet Labs 和 ROSS Intelligence 也十分值得存眷。

這是一份使人冲動的名单,有的公司在做呆板進修平台,有的是挑战前沿问题的钻研。DeepMind 在被收購後仍然在举行自力钻研和运营。神秘的 Vicarious 仍是延续钻研「下一代人工智能算法」,日本創業公司 Preferred Networks 则操纵深度進修让機器臂有了進修能力。

科技巨擘間的竞争异样剧烈,从根本钻研到開源平台,从计较資本再到產物進级。這關乎到下一代平台,開辟者生态和用户。但與此同時,他们也承當着更大的责任,不久前,亚马逊、google、 Facebook、IBM 和微软史無前例的走在一块兒,配合建立一家非营利组织,致力于推動公家對人工智能技能的理解,针對當前该范畴的挑战和機會履行可行方案。
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