NVIDIA GPU加速AI無人機自動驾驶 助力复亚智能為無人機行業應用赋能
在電網、新能源巡檢場景中，工業無人機手工操作的功课模式常常象征着需筹备 2-3 個專業飞手小组，還必要以纸质情势記实巡檢成果，天天通勤几十公裡、花费三四個小時，還必要携带大量資料，在没有門路、旌旗灯号欠好的情况中艰辛功课，還要谨防户外平安變乱。如斯低效的事情方法给行業客户带来了很多困扰。而复亚智區塊鏈遊戲是什麼,能的全主動飞翔體系，轻松破解困难。长途一键節制，無人機主動完成起降、巡檢、電池改换及充電等多重使命，省去現場人工值守、人工操控。基于AI智能圖象阐發技能，云平台主動阐發無人機拍摄的画面，以圖表的情势天生巡檢陈述或缺點陈述，省去了以纸质情势記实巡檢成果，晋升了後续資料汇总和阐發處置的效力和精准度。無人機主動飞翔體系為無人機巡查場景数字化带来成长新契機。
GPU 助力無人機主動巡檢
算力晋升实現無人機全主動巡查
在工業巡查巡檢場景中，機载 AI 飞翔大脑运载的飞翔節制计谋及時發生大量数据，在 AI 主動辨認流程中，還需對多個消息态方针举行圖象辨認和阐發，给機载飞翔大脑有限算力带来挑战。在 NVIDIA 壮大算力 GPU 的支撑下，复亚智能真正实現無人機“無人”巡檢，极大地晋升了產物機能和辨認能力。
無人機前端AI與後端辨認，經由過程 NVIDIA 推出的 DeepStream，借助 NVIDIA Tesla GPU 和 嵌入式 jetson 硬件平台的出色的解码和 AI 推理機能性快速構建高效、高機能的視频阐發利用步伐。
基于 NVIDIA 的 CUDA 和 TensorRT 焦點 AI 组件，操纵尺度的计较機視觉使命阐發功效，包含圖象分类、方针檢测、辨認等，DeepStream 供给流水線建立和設置装备摆設，H264 流解析和注入，自界说模块的添加和推理等功效模组，可以快速实現可重用的，可以很轻易地利用到用户項目。去濕毒方法,
复亚智能采纳了 NVIDIA 硬件和软件技能举行驱動，针對無人機功课流程的三個阶段，实現了無人機功课流程的的全主動化。
起首是“現場主動化”阶段。經由過程無人機自念頭库/ 機場来解决無人機的現場主動化，無需职員現場功课，复亚智能無人機主動飞翔體系可长途实現所有節制，比方電池主動充换電、探测腾飞前提、飞翔路径設置、無人機主動寄存起落、持续飞翔、雨天功课、大数据收集阐發等，解决了無人機起降依靠飞手節制、职員通勤本錢高实時間长、功课情况情况艰辛等问题。
第二是“飞翔主動化”阶段。基于 NVIDIA Jetson 系列開辟了飞翔大脑 MindBot，安装在捕魚機,無人機上。經由過程 3D 點云数据举行最好路径计较，無需現場提早辦理，無人機可针對分歧利用場景制訂巡飞使命，和創建在感知根本上的自立精准起落、使命决议计划、路径计划和飞翔節制等等，在繁杂的情况中自行做出最优解。
第三是“後端辨認”阶段。經由過程NVIDIA新推出的 DeepStream，借助 NVIDIA Tesla GPU 和 嵌入式 jetson 硬件平台的出色的解码和AI推理機能，快速構建高效、高機能的視频阐發利用步伐。
基于 NVIDIA 的 CUDA 和 TensorRT 焦點 AI 组件，尺度的计较機視觉使命阐發功效（包含圖象分类、方针檢测、辨認），DeepStream 的流水線建立和設置装备摆設， H264 流解析和注入，自界说模块的添加和推理等功效模组，复亚智能可以很轻易地将它们利用到用户項目。 NVIDIA RTX 、Jetson TX二、DeepStream 等，加速了复亚智能無人機主動飞翔體系其在交通、電網、新能源范畴中的 AI 圖象處置速率，且晋升了阐發效力，為行業用户供给完备的数据收集與處置解决方案，助力行業的智能化、自立化的成长。
比方在電網場景，無人機实現了對電線杆、高压線、绝缘子等多個部件举行一一拍摄，基于云平台深度進修與云计较相连系的方法，一邊對圖象举行處置和贮存，一邊举行缺點檢测、异样陈述天生，并传输至辦公室的電脑屏幕上，全流程無需人工介入。待巡檢事情竣事後，事情职員@就%1w6h3%可%1w6h3%以對妨%74KN5%碍@举行檢驗，無需守候在無人機旁。
得益于 NVIDIA GPU 的壮大算力，复亚智能無人機主動飞翔體系展示出高機能的全主動飞翔能力，将無人機主動巡檢的利用價值延长到多個范畴打下了坚实的根本，創始了電網巡檢、交通巡查、水務巡查、光伏巡檢、园區巡查等多個标杆树模場景。截止今朝，复亚智能無人機主動飞翔體系已成熟利用于 23 個行業，落地 120 多個項目，储蓄意向客户超 300 家，在多個行業場景装機运行量位居前列，市場占据率行業领先。
在電網巡檢范畴，電力無人機全主動巡檢體系野外摆設，無人機自立飞翔长途功课，邃密化收集数据，及時云端辨認。
在交通巡查范畴，無人值守交通巡查無人機體系沿高速公路摆設，無人機主動化、常态化举行交通违章抓拍、變乱處理、交通批示、應急辦理，變化了传统交通辦理巡查模式。
在海事巡查范畴，無人機自立巡航檢察港區通航情况、通航秩序、锚泊秩序、功课秩序及航标設置，通太高倍主動變焦放哨了伤害品锚地，并經由過程現有的通訊收集将圖象数据及時长途传输到批示中間，為應急决议计划供给更具备時效性、决议计划價值的信息。
在水務巡查范畴，無人機全主動巡河體系沿河流摆設，無人機主動沿固定航路按時巡查、巡航圖象及時传输，污染源敏感點长途拍摄，科技立异管河治水，開启河长制巡河事情的“将来模式”。
在光伏除斑方法,巡檢范畴，10 套無人機自念頭場交付，光伏行業@初%9dj1Z%次大范%3eWPS%围@采纳無人機全主動巡檢體系，光伏發電行業的运维巡檢步入主動化、尺度化期間。
NVIDIA GPU 解决方案破解了深度進修和呆板進修中的技能困难，讓复亚智能無人機主動飞翔體系在多個范畴開展常态化、avmovie,邃密化的無人化巡檢，節流人工、提高效力的同時，改良了功课情况，也低落了因工業場景中诸多晦气身分致使的不测环境，充实阐扬了呆板的價值，实現了“無人機解放出產力”的夸姣愿景。复亚智能認為，将来的無人機利用一定朝着主動化、智能化的趋向成长，GPU 计较将會鞭策行業的改造。
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